サンフランシスコの​高層ビル群丘に​囲まれた​シリコンバレーの​街並みサンフランシスコの​オフィス街を​見上げた​景色

ビジネスの​成功へ、十歩先を​行く。

SVH Applied AI Program は、​ビジネスの​成功に​向けた​プログラムです。​シリコンバレーの​やり方と​ハーバードの​研究に​ AI を​掛け合わせた、​最先端の​メソッド。​一般的な​ビジネスパーソンの​一歩先、​十歩先へ​進み、​しっかりと​利益を​獲得していく​ための、​期待値の​高い​方法を​お届けします。

SVH Applied AI Program は、​事業と​AI活用を​学ぶオンラインの​学習​プログラムです。​クラスと​学習の​仕組みを​私たちが​つくり、​各販売店を​通じて​お届けしています。

AIで​広がる​成果の​大きさ

ここに​ある​数字は、​研究と​調査の​結果です。​SVH Applied AI Program は、​それを​一人​ひとりが​自分の​仕事で​実践できる​ところまで​落とし込んだ​パッケージです。​動画・ワークシート・テンプレートで、​手順どおりに​進められます。​会社で​導入する​場合も、​社員一人​ひとりが​自分の​仕事に​合わせて​使えます。

ひとりで​事業を​する​人

1人で​2人分

AIを​使った​1人は、​AIを​使わない​2人の​チームと​同じ​水準の​成果を​出した​(P&Gの​社員776人の​実験)。

Dell'Acqua ほか​(ハーバード・ビジネス・スクール ワーキングペーパー, 2025)

時給+34%

AIを​仕事に​取り入れた​フリーランスは、​取り入れていない​人より​時給が​34%高い。

Upwork​「Future Workforce Index」​(2026年)

副業を​始めたい​人

月$891

米国で​副業を​している​人が、​副業で​得ている​月収の​平均。

Bankrate の​調査​(2024年)

+34%

経験の​浅い​人ほど​伸びる。​経験の​浅い​担当者が​AIの​補助を​使うと、​1時間に​解決できる​件数が​34%増えた​(全体の​平均は​14%)。

Brynjolfsson, Li & Raymond​(スタンフォード大学・MIT, NBER, 2023)

中​小企業で​働く​人

23%→58%

生成AIを​使う​米国の​中小企業は、​2023年の​23%から​2025年には​58%に​増えた。

米国商工会議所​「Empowering Small Business」​(2025年)

82%

AIを​使う​中小企業の​82%が、​この​1年で​従業員を​増やした。

米国商工会議所​「Empowering Small Business」​(2025年)

大企業で​働く​人

+40%

AIが​得意な​範囲の​仕事で、​BCGの​コンサルタント758人の​うちAIを​使った​人は、​仕事の​質が​40%以上​高く、​こな​した​作業は​12.2%多く、​25.1%速かった。

Dell'Acqua ほか​(ハーバード・ビジネス・スクール ワーキングペーパー, 2023)

$4.4兆

生成AIが​63の​業務で​生み出す価値は、​1年あたり2.6兆〜4.4兆ドルと​推計されている。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュート​(2023年)

数字は、​各社の​調査・推計と、​特定の​仕事を​対象に​した​研究の​結果です。​成果は、​事業や​取り組み方に​よって​変わります。

市場調査/競合分析/集客の​導線づくり/価格設計/顧客生涯価値​(LTV)​/プロンプト設計/API連携/業務の​自動化

つくる。​集める。​売上に​する。​AIで回す。

売れる​商品が​決まらない。​発信しても、​お客様に​つながらない。​お客様が​来ても、​売上の​形に​ならない。​作業に​追われて、​考える​時間が​ない。​SVH は、​事業で​つまずきやすい​この​4つを、​順番に​解いていく​ための​プログラムです。

市場の​調べ方、​競合との​違いの​出し方、​検索や​SNSで​見込み客を​集める​方法。​価格の​決め方と、​申し込みまでの​導線。​毎日の​作業を​AIに​任せる​仕組みづくり。​必要な​ことを、​取り組む順番どおりに​学べます。​どの​クラスにも、​その​場で​手を​動かす演習が​付いています。

教材のもとになっているのは、​公開されている​研究と​実際の​企業の​事例です。​動画なので​何度でも​見直せて、​情報が​古くなれば​内容を​新しくします。

木々の​奥に​そびえる​大学の​図書館の​建物

SVH の​研究チームが、​公開されている​ケーススタディや​研究、​ビジネスモデルの​事例を​調べ、​個人や​企業が​仕事で​使える​形に​まとめています。​大学・企業との​提携や​監修は​ありません。

Research Desk

事例を​読んで​終わりに​しない。​自分の​数字で​確かめる。

研究チームは、​公開された​事例を​「市場の​大きさ」​「お客様の​流れ」​「競合との​位置関係」に​分け、​表と​グラフで​整理しています。​クラスでも​同じ​分析シートを​使い、​あなたの​事業の​数字を​入れて​考えます。

svh-research / market-entry.sheet

市場規模お客様の​流れ競合との​位置

対象市場

$4.2B

年成長率

+18.6%

成約率

3.4%

セグメント別の​市場規模​(10億ドル)と​成長率

段階人数次へ​進む率
訪問12,400—
資料請求1,83014.8%
説明会51228.0%
申込6212.1%
クラスで​使う​分析シートの​例です。​数字は​説明用の​サンプルです。
モニターの​グラフを​指して​説明する​2人の​分析担当
印刷した​データに​赤ペンで​書き込む手元
ホワイトボードに​顧客の​流れを​書いて​検討する​3人

受講すると、​手に​入る​もの

学んだ​ことは、​自分の​事業で​そのまま​使える​形で​手元に​残ります。

Foundation

土台

仕事の​土台

Build

つくる

事業を​つくる

Marketing

集める

お客様を​集める

Monetize

売上に​する

売上に​する

Operate

回す

AIで​仕組み化

回しながら​見直し、​次の​商品づくりへ​戻る

Build

商品づくりの​考え方と、​調べ方

思いつきではなく、​市場と​競合を​調べたうえで​「何を​・誰に​売るか」を​決める​ための​手順を​学べます。

  • 自分の​市場の​大きさと、​狙う​お客様の​姿
  • 競合と​比べた​ときに、​自分が​選ばれる​理由
  • 調べた​内容を​一枚に​まとめた、​事業の​整理

Marketing

見込み客を​集める​流れの​設計

広告に​頼りすぎず、​検索や​SNSから​見込み客を​集める​流れの​考え方を​学びます。

  • 検索で​見つけて​もらう​ための​記事の​設計図
  • SNS・動画・​メールを​無理なく​続けられる​投稿の​型
  • 見込み客に​届く​発信テーマの​選び方

Monetize

価格と、​申し込みまでの​導線の​設計

価格の​決め方から、​商品の​見せ方、​申し込みから​支払いまでの​流れ、​売上の​数字の​見方までを​学びます。

  • 価格表と、​無理なく​続けられる​採算の​見通し
  • プランの​並べ方と、​申し込みから​支払いまでの​導線
  • 成約率・客単価・継続の​数字の​見方

Operate

AIに​任せられる​仕事の​仕組み

調べもの、​下書き、​問い合わせ対応など、​繰り返しの​作業を​AIに​任せ、​自分は​判断と​確認に​集中できるようにします。

  • 目的どおりに​動く​AIへの​指示文​(プロンプト)
  • いつもの​ツールと​AIを​つないだ​自動化の​流れ
  • 費用と​品質を​点検しながら回すための​運用手順

成果は、​取り組む​内容や​使える​時間に​よって​変わります。​特定の​成果や​収入を​約束する​ものではありません。

ノートパソコンを​前に​並んで​座る​2人の​開発者の​後ろ姿

ひとりでも、​手が​けられる​仕事の​幅が​広がる。

調べもの、​下書き、​問い合わせへの​最初の​返信。​AIに​任せられる​作業が​増えると、​自分の​時間は​判断と​確認に​使えます。​その​ぶん、​ひとりでは​手が​回らなかった​仕事にも​取り組めるようになります。​クラスでは、​どこを​任せ、​どこを​自分で​持つかを、​順に​決めていきます。

自分が​持つ​ところ

判断

最後の​確認

お客様との​関係

AIと​組むと​手が​届く​仕事

  • 市場の​調査
  • 競合の​比較
  • 記事や​資料の​下書き
  • 別の​言語での​発信
  • 問い合わせへの​最初の​返信
  • 定例の​レポート

副業を​始めたい​会社員の​方。​発信と​集客に​悩むフリーランスの​方。​AI導入を​進めたい​企業の​方。​立場は​違っても、​つまずく​場所は​同じです。​だから、​学ぶカリキュラムも​同じに​しました。

お申し込みは​販売店から

SVH の​プログラムは、​各販売店の​サイトで​承っています。​SVH の​プログラムを​販売する​法人の​販売店も​募集しています。